Глубинная обработка
В районах с резкими изменениями скоростей, как по вертикали, так и по латерали, временная миграция сейсмических данных не всегда позволяет получать оптимальные изображения среды. Для повышения фокусировки сигнала и восстановления геометрии отражений специалисты ПетроТрейс выполняют построение скоростных моделей любой степени сложности и использует полный набор алгоритмов глубинной миграции данных до суммирования. Глубинные изображения, откалиброванные на скважинные данные, значительно повышают точность последующей структурной и динамической интерпретации.
Построение исходной скоростной модели
Адекватность исходной глубинно-скоростной модели во многом определяет качество и сроки выполнения глубинной миграции. Для построения начальной модели скоростей сотрудники ПетроТрейс используют комбинацию результатов вертикального и погоризонтного скоростных анализов, скважинных данных, а также всей доступной априорной информации. Многолетний опыт работы со сложной топологией границ позволяет нам эффективно моделировать такие структурные элементы, как соляные купала, интрузивные тела и надвиги.
Уточнение скоростной модели
Так как результат глубинной миграции сильно зависит от качества скоростной модели, мигрированные глубинные сейсмограммы предоставляют собой оптимальные данные для уточнения скоростей. Обработчики ПетроТрейс применяют инновационные интерактивные и автоматические процедуры анализа и пикирования остаточных кинематических сдвигов на мигрированных глубинных сейсмограммах. Объемы остаточной кинематики используются для уточнения глубинно-скоростной модели, как с помощью инверсии скоростей с граничными условиями (Constrained Velocity Inversion), так и благодаря послойной и сеточной томографиям.
Алгоритмы миграции
Особенности сейсмогеологических условий конкретного района выполнения работ и параметры полевых наблюдений диктуют выбор оптимального алгоритма миграции для решения поставленных геологических задач, позволяющие уложиться даже в предельно сжатые сроки выполнения проекта. В арсенале специалистов ПетроТрейс полный набор технологий миграционных преобразований, основанных как на лучевом трассировании, так и на решении волнового уравнения. Обширный опыт применения разнообразных алгоритмов миграции позволяет нам выбрать и рекомендовать наиболее эффективное решение для оптимального построения изображения среды в конкретной геологической обстановке.
Учет анизотропии
Анизотропия скоростей может значительно влиять на фокусировку и позиционирование мигрированных отражений. Обработчики ПетроТрейс выполняют проекты, которые включают в себя анализ анизотропных параметров Томсена, построение объемов этих параметров и использование информации об анизотропии в миграционных преобразованиях. Результаты миграции с учетом анизотропии обладают более высоким разрешением, позволяют повысить точность привязки к скважинным данным и увеличить достоверность прогноза свойств резервуара.
Выделение рассеянной компоненты сейсмического поля
Информация о местоположении малоамплитудных нарушений, трещин, карстов и других малоразмерных элементов среды может играть ключевую роль для успешной разработки нефтяных и газовых месторождений. Традиционные методы для локализации подобных элементов основаны на расчете когерентности, кривизны и других атрибутов после стандартной обработки сейсмических данных. Целью стандартной обработки является получение оптимального изображения протяженных отражающих границ. Малоразмерные элементы среды могут игнорироваться или быть совершенно потеряны в процессе традиционной обработки. Между тем, данные объекты являются дифракторами, вызывающими рассеивание сейсмических волн.
Рассеянная компонента сейсмического поля несет гораздо меньше энергии, чем отраженная составляющая и требует специальной технологии для ее эффективного выделения. Компания ПетроТрейс разработала и внедрила собственную методику выделения рассеянной компоненты на базе 3-х мерного преобразования Радона, которая позволяет успешно разделять отражения и дифракции на глубинных мигрированных сейсмограммах в области углов наклона. Куб рассеянной компоненты, полученный в результате специальной адаптивной обработки данных до суммирования, помогает более уверено локализовать малоамплитудные нарушения, трещины, карсты и другие малоразмерные элементы среды. Выделение и картирование этих элементов позволяет уточнить интерпретацию, повысить достоверность построения геологических/гидродинамических моделей и принимать более обоснованные решения о планировании новых скважин.